package com.duoduo.sort;

import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author dl.chai
 * @version 1.0
 * @description: 前 K 个高频元素347
 * 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
 *
 *
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
 * 输出: [1,2]
 * 示例 2:
 *
 * 输入: nums = [1], k = 1
 * 输出: [1]
 * @date 2023/3/28 17:13
 */

public class 前K个高频元素347 {
    /**
    * 使用小顶堆
    */
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        // 先把他们放入到Map中
        Map<Integer,Integer> hashMap=new HashMap<>(64);
        for (int num : nums) {
            hashMap.put(num,hashMap.getOrDefault(num,0)+1);
        }
        //小跟堆
        PriorityQueue<int[]> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1]-o2[1];
            }
        });
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : hashMap.entrySet()) {
            Integer key = entry.getKey();
            Integer value = entry.getValue();
            // 如果堆的数量和k一样大，说明需要去判断留还是删除新增
            if (queue.size()==k){
                if (value>queue.peek()[1]){
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{key,value});
                }
            }else {
                queue.offer(new int[]{key,value});
            }
        }
        int[] res=new int[k];
        //出堆
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            res[i]=queue.poll()[0];
        }
        return res;
    }
}
